การพัฒนาของการผสานระบบปัญญาประดิษฐ์ได้เปลี่ยนจากคำสั่งที่ง่ายและเป็นทางเดียว มาสู่ระบบที่มีความยืดหยุ่นและสามารถแก้ไขข้อผิดพลาดได้เอง อย่างไรก็ตาม ระบบในช่วงแรกใช้แนวทาง ห่วงโซ่เชิงเส้น—ซึ่งคำขอ (prompt) จะนำไปสู่ผลลัพธ์โดยตรง— ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่พึ่งพา เอเจนต์อัตโนมัติที่มีความสามารถในการคิดวิเคราะห์และการมีปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อม

การเปลี่ยนแปลงหลัก: จากห่วงโซ่สู่กราฟ

เฟรมเวิร์กในช่วงแรก (เช่น ภาษาเริ่มต้นของ LangChain) ทำงานบนตรรกะลำดับขั้นตอน แต่ในปัจจุบัน เราใช้ สถาปัตยกรรมกราฟ (LangGraph) เพื่อให้เกิดการดำเนินการแบบวนซ้ำการดำเนินการแบบวนซ้ำซึ่งหมายความว่า เอเจนต์สามารถดำเนินการ ประเมินผลลัพธ์ และกลับไปแก้ไขข้อผิดพลาดของตนเองได้

สี่เสาหลักของเอเจนต์

• อิสระภาพ:ความสามารถในการดำเนินงานโดยไม่จำเป็นต้องได้รับคำสั่งจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง
• การใช้เครื่องมือ:การเชื่อมต่อกับ API หรือฐานข้อมูลภายนอกผ่านโปรโตคอล เช่น โปรโตคอลโมเดลคอนเท็กซ์ (MCP)
• หน่วยความจำ:การคงสถานะระหว่างหลายขั้นตอน โดยใช้โครงสร้างสถานะ (State Schema)
• การตัดสินใจเชิงเหตุผล:ใช้ตรรกะในการตัดสินใจว่าจะดำเนินการใดต่อไป บนพื้นฐานของข้อมูลปัจจุบัน

การผสานแนวดิ่งกับแนวนอน

• โปรโตคอลโมเดลคอนเท็กซ์ (MCP):ทำหน้าที่เหมือนสายเคเบิล "USB-C" สำหรับปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งสร้างการเชื่อมต่อแนวตั้งระหว่างโมเดลกับเครื่องมือข้อมูลเฉพาะ
• เอเจนต์ต่อเอเจนต์ (A2A):ช่วยให้เกิดการสื่อสารแนวนอน ทำให้เอเจนต์ต่าง ๆ สามารถต่อรองและแบ่งปันงานกันได้